La inteligencia artificial y la ciencia de datos están de moda, pero, sobre todo, la digitalización. Son campos que están presentes en todas partes: en la legislación, la educación, la industria o la salud. Pero a veces, no nos damos cuenta de hasta qué punto están implantados en nuestro día a día o incluso cómo podrían marcar nuestros trabajos y nuestras vidas en el futuro.

Ya estamos acostumbrados a enviar correos en lugar de cartas, guardar archivos en servidores virtuales en lugar de papeles en el cajón o consultar nuestros extractos bancarios en el móvil en vez de actualizar la libreta de nuestra cuenta corriente. La digitalización puede verse como algo tan sencillo, o tan complejo, como trasladar la información a los ordenadores. En algunos casos esto ya por sí solo es una ventaja, como por ejemplo buscar información en Internet tecleando solo unas palabras clave en lugar de abrir cajas y cajas de papeles. Pero en muchos otros casos, la digitalización es el primer paso para hacer otras cosas como, por ejemplo, la ciencia de datos.

La ciencia de datos es también un campo inmenso y muy diverso, y puede definirse de muchas maneras. La podríamos resumir como una serie de técnicas que transforman datos en información útil. La ciencia de datos te ayuda a saber cuándo tu coche está a punto de fallar para que vayas a un taller antes de que sea demasiado tarde.

Y para ver más allá de los datos, necesitamos Inteligencia Artificial, que nos puede ayudar a aprovechar esa valiosa información.

¿Cómo aplicamos la Inteligencia Artificial en nuestras fábricas? 

La Inteligencia Artificial está experimentando en las empresas un gran avance en los últimos años. En BSH, aplicamos la IA en muchas áreas del negocio, sobre todo, en las fábricas. Esquíroz es una referencia, no solo en España, sino en BSH a nivel mundial, cosechando varias nominaciones y premios que lo avalan. El último recibido ha sido otorgado por el Grupo BSH en la categoría Production Technology of the year 2022 por el proyecto de detección de fugas en frigoríficos que utiliza Inteligencia Artificial para programar el robot que las detecta.   

Además, en 2022, se ha ido un poco más allá, generando con Inteligencia Artificial una solución transversal y accesible para la corrección de pequeños fallos en el montaje de nuestros electrodomésticos. Esta solución, llamada Low Cost AI, se ha desarrollado en BSH España y ya cuenta con diversos casos de uso. Se trata de un sistema de visión basado en Inteligencia Artificial con el que consigues un resultado óptimo, escalable y adaptable a diferentes casos de uso, pero que requiere de una inversión mínima, ya que solo se necesita una cámara pequeña y establecer el algoritmo para identificar si la pieza o lo que se quiera comprobar es correcto.  Low Cost AI es una solución desarrollada en BSH España que ya se está implementando en otras fábricas del Grupo BSH. 

¿Y nuestros electrodomésticos?

Desde Montañana, han entrenado a un horno que ya tenía cámara para que pueda ver. Este horno utiliza visión artificial para decidir cuándo un plato ha llegado al punto óptimo de horneado. De momento, está disponible para 3 productos: pizza, lasaña y pan. A través del programa Browning Sensor, puedes seleccionar qué nivel de tostado deseas, qué alimento has introducido y el horno, mientras funciona, toma imágenes para detectar el punto exacto que quieres. Mientras toma imágenes, las analiza y cuando detecta que la imagen corresponde al nivel que has seleccionado, te avisa. 

¿Cuál es el reto futuro? Que sea el propio horno quien sepa reconocer por si solo de qué tipo de alimento se trata y consiga el cocinado óptimo que tú deseas. ¿Te gustaría?